今すぐ始めるべきLLMO（GEO）対策！Webご担当者様が知るべき5つの実践的テクニック

Google検索の未来を左右する「LLMO（GEO）対策」は、Web担当者様にとって今や避けて通れない最重要課題です。生成AIを活用したSGE（Search Generative Experience）の台頭により、ユーザーの検索行動は劇的に変化し、従来のSEOだけではWebサイトの集客力維持が困難になっています。本記事では、LLMO（GEO）対策がなぜ急務なのか、従来のSEOとの違い、そして検索エンジンの進化に対応し、Webサイトの検索上位表示と集客を最大化するための5つの実践的なテクニックを具体的に解説します。AI時代の検索で競合に差をつけ、持続的なビジネス成長を実現するためのロードマップを、ぜひここから見つけてください。この記事を読むことで、貴社のWebサイトがAI検索時代においても高い視認性を保ち、確かな成果を生み出すための具体的な道筋を理解できるでしょう。

LLMO（GEO）対策が急務である理由

Webサイトを運営する企業にとって、検索エンジンからの集客は事業成長の生命線です。しかし、今、その検索エンジンの仕組みとユーザーの検索行動が、大規模言語モデル（LLM）の進化によって劇的に変化しようとしています。この変化に対応するための新たな取り組みこそが、LLMO（Large Language Model Optimization）対策、またはGEO（Generative AI Optimization）対策と呼ばれるものです。

この章では、なぜ今、LLMO（GEO）対策が急務であるのか、その本質的な理由を深掘りし、Webご担当者様が直面するであろう未来の検索環境について解説します。

LLMO（GEO）とは何か 検索の未来を理解する

LLMO（Large Language Model Optimization）およびGEO（Generative AI Optimization）とは、大規模言語モデル（LLM）や生成AIが検索結果の生成に深く関与するようになった現代の検索環境において、自社のコンテンツがAIによって適切に評価され、ユーザーに届けられるように最適化する一連の施策を指します。

従来の検索エンジンは、キーワードのマッチングや被リンクの質などに基づいてウェブページを評価し、検索結果のリストとして提示していました。しかし、生成AIが搭載された新しい検索体験では、ユーザーの複雑な質問に対し、AIがウェブ上の情報を統合・要約し、直接的な回答を生成して提示するようになります。この「直接的な回答」に自社コンテンツが採用されるかどうかが、今後の集客において極めて重要になるのです。

つまり、LLMO（GEO）対策は、単に検索順位を上げるだけでなく、AIがユーザーに提示する「情報源」として選ばれることを目指す、より高度で本質的な情報提供の最適化と言えるでしょう。

従来のSEOとLLMO対策の違いと関係性

従来のSEO（Search Engine Optimization）とLLMO（GEO）対策は、どちらも検索エンジンからの集客を目的としていますが、そのアプローチと最適化の対象には明確な違いがあります。しかし、両者は対立するものではなく、互いに補完し合う関係にあります。

以下の表で、それぞれの違いと関係性を整理します。

要素	従来のSEO	LLMO（GEO）対策
主な目的	特定のキーワードでの検索順位向上、ウェブサイトへのトラフィック獲得	生成AIによる回答への採用、ユーザーの質問に対する直接的価値提供、ブランド認知向上
評価対象	ウェブページの関連性、品質、権威性（被リンク、E-A-Tなど）	コンテンツの網羅性、正確性、信頼性、専門性、最新性、ユーザーの意図理解度
アプローチ	キーワード調査、コンテンツ作成、テクニカルSEO、被リンク構築	ユーザーの質問意図の深掘り、FAQコンテンツ、構造化データ、E-E-A-Tの強化、著者情報の明確化
ユーザー体験	検索結果リストから最適なサイトを選択・訪問	AIが生成した回答で疑問を解決、必要に応じて深掘りするためにサイト訪問

LLMO（GEO）対策は、従来のSEOが培ってきた「ユーザーファーストの良質なコンテンツ作成」という基盤の上に成り立ちます。従来のSEOで評価されてきた要素は、LLMが情報を収集・理解する上でも重要な指標となるため、基本的なSEO対策は引き続き不可欠です。その上で、生成AIがより適切に情報を解釈し、ユーザーに提示できるよう、コンテンツの構造や表現、信頼性の担保方法を最適化していくのがLLMO（GEO）対策の本質と言えるでしょう。

SGEの登場で変わるユーザーの検索行動

Googleが試験的に導入を進めているSGE（Search Generative Experience）は、ユーザーの検索行動と情報収集のあり方を根本から変える可能性を秘めています。

SGEでは、ユーザーが検索クエリを入力すると、従来の検索結果リストが表示される前に、生成AIがウェブ上の情報を要約・統合した「AI生成の概要」が提示されます。この概要には、関連性の高い情報源へのリンクも含まれることがありますが、多くのユーザーは、このAI生成の概要で疑問が解決され、それ以上のウェブサイト訪問をしない「ゼロクリック検索」が増加すると予測されています。

これは、ウェブサイト運営者にとって大きな課題を突きつけます。たとえ検索順位で上位表示されていても、AI生成の概要で情報が完結してしまえば、ウェブサイトへのトラフィックが減少する可能性があります。ユーザーは、AIの回答では満たせない、より深い情報や具体的な製品・サービスの検討、あるいは独自の視点や専門家の意見を求める場合にのみ、ウェブサイトを訪問するようになるでしょう。

この変化に対応するためには、単にキーワードで上位表示を目指すだけでなく、AIが自社コンテンツを「信頼できる情報源」として認識し、AI生成の概要に採用されるための対策が不可欠です。また、ウェブサイトに訪問したユーザーに対して、AIの回答では得られない独自の価値や深い洞察、体験を提供できるコンテンツを用意することが、今後の集客において極めて重要となります。

今すぐ始めるべきLLMO対策 5つの実践的テクニック

テクニック1 E-E-A-Tを高めコンテンツの信頼性を担保する

LLMO（GEO）時代において、コンテンツの信頼性はこれまで以上に重要視されます。 AIは、その回答の根拠となる情報源の信頼性を厳しく評価するため、Googleが提唱するE-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）の要素をコンテンツに組み込むことが不可欠です。ユーザーの疑問に正確かつ信頼性の高い情報で答えるためには、以下の点を意識しましょう。

まず、コンテンツを執筆する人物や情報を提供している企業が、その分野において十分な経験と専門性を持っていることを明確に示します。例えば、執筆者のプロフィールページを充実させ、専門資格や実績、過去の経験を具体的に記載することが挙げられます。

次に、権威性を示すためには、業界内での評価や受賞歴、他社からの引用、専門家としての寄稿実績などを積極的にアピールします。そして最も重要な信頼性は、提供する情報が正確であるか、常に最新の状態に保たれているか、そしてユーザーにとって有益であるかによって判断されます。一次情報に基づいたデータや調査結果を提示し、根拠を明確にすることで、AIはあなたのコンテンツを信頼できる情報源として認識しやすくなります。

E-E-A-Tの要素	LLMO対策における重要性	具体的な実践方法
経験 (Experience)	実体験に基づいた情報の価値をAIが評価	執筆者の実務経験や成功事例を具体的に記述
専門性 (Expertise)	特定分野における深い知識が信頼性を高める	専門資格、研究実績、詳細な分析結果の提示
権威性 (Authoritativeness)	業界内での影響力や評価がAIの評価に繋がる	著名人からの言及、受賞歴、専門誌への寄稿
信頼性 (Trustworthiness)	情報源としての信用度がAIの判断基準	正確な情報、引用元の明記、定期的な情報更新

テクニック2 ユーザーの質問に直接答えるFAQコンテンツの拡充

GoogleのSGE（Search Generative Experience）に代表されるように、AIを活用した検索体験では、ユーザーの質問に対してAIが直接的かつ簡潔な回答を生成する傾向が強まっています。 この変化に対応するためには、自社サイトのコンテンツも「質問と回答」の形式で整理し、ユーザーの具体的な疑問にストレートに答えるFAQコンテンツを拡充することが極めて有効です。

FAQコンテンツを作成する際は、まずユーザーがどのような疑問を抱いているかを徹底的にリサーチします。キーワードツールや競合サイトの分析、顧客からの問い合わせ履歴などを活用し、潜在的な質問を洗い出しましょう。次に、それぞれの質問に対して、簡潔で分かりやすい回答を具体的に記述します。この際、専門用語の多用は避け、誰にでも理解できる平易な言葉遣いを心がけることが重要です。

AIは、明確な質問と回答のペアを効率的に抽出し、その情報を検索結果やAI生成回答に活用します。したがって、単なる箇条書きではなく、質問と回答が明確に区別された構造でコンテンツを構築することで、LLMOがあなたのサイトを信頼性の高い情報源として認識しやすくなります。 また、FAQページだけでなく、通常の記事コンテンツ内でも、読者が疑問に感じるであろうポイントをQ&A形式で補足説明するのも効果的です。

テクニック3 構造化データでAIに情報を正確に伝える

検索エンジンやAIは、ウェブサイトの情報をテキストとして読み取るだけでなく、その意味や文脈を理解しようとします。しかし、通常のテキスト情報だけでは、AIがコンテンツの意図や重要な要素を正確に把握するのは難しい場合があります。そこで重要になるのが、構造化データです。

構造化データとは、ウェブページの内容を検索エンジンやAIが理解しやすいように、特定のフォーマット（Schema.orgなどの語彙）でマークアップする技術です。これにより、AIはコンテンツが何についての情報であるかをより正確に認識し、検索結果の表示形式を最適化したり、AI生成回答の根拠として利用したりすることが可能になります。

LLMO対策においては、特に以下の種類の構造化データを活用することで、コンテンツの可視性と理解度を大幅に向上させることができます。

構造化データの種類	主な活用例	LLMO対策における効果
Article (記事)	ニュース記事、ブログ記事、技術解説	記事の著者、公開日、更新日などを正確に伝え、情報の鮮度と信頼性を向上させる
FAQPage (FAQページ)	よくある質問とその回答	質問と回答のペアをAIが直接利用し、検索結果にリッチリザルトとして表示されやすくする
Product (商品)	ECサイトの商品情報、価格、レビュー	商品の詳細情報をAIが正確に把握し、比較検討や購買意欲を促す情報として活用される
Organization (組織)	企業情報、所在地、連絡先、ロゴ	企業の信頼性と権威性をAIに伝え、ブランド認知度の向上に貢献する
Review (レビュー)	商品やサービスに対するユーザーの評価	ユーザーの生の声がAIの回答に反映され、信頼性の高い情報として扱われる

これらの構造化データをJSON-LD形式でウェブページに埋め込むことで、AIはあなたのコンテンツをより深く理解し、ユーザーへの情報提供に活用しやすくなります。

テクニック4 著者情報と企業情報の明確化で権威性を示す

E-E-A-Tの要素の中でも特に「権威性」と「信頼性」をAIに伝える上で、コンテンツの著者情報とそれを公開している企業情報の明確化は非常に重要です。 誰が、どのような背景を持つ組織がその情報を提供しているのかが不明瞭な場合、AIはその情報の信頼性を低く評価する可能性があります。

まず、コンテンツの執筆者に関する情報を詳細に開示しましょう。執筆者の氏名、顔写真、専門分野、経歴、資格、所属組織、SNSアカウントなどをプロフィールページにまとめ、各記事からリンクさせることが推奨されます。これにより、そのコンテンツが特定の専門家によって書かれた信頼できる情報であることをAIに示し、「誰が言っているのか」という権威性の側面を強化できます。

次に、企業情報も徹底的に明確化します。「会社概要」や「私たちについて」のページを充実させ、企業の理念、沿革、事業内容、実績、所在地、連絡先、代表者情報などを具体的に記載します。また、プライバシーポリシーや利用規約、お問い合わせフォームなども分かりやすい場所に配置し、ユーザーとAIの両方に対して透明性と信頼性を示すことが重要です。

これらの情報は、AIがあなたのサイトを信頼できる情報源として評価するための重要なシグナルとなります。特にYMYL（Your Money Your Life）分野のような、人々の生活に大きな影響を与える情報を提供するサイトでは、この情報の明確化がLLMO対策において決定的な要素となります。

テクニック5 サイテーションを増やしブランド認知を向上させる

サイテーションとは、他サイトやメディアで自社のブランド名、企業名、製品名などが言及されることを指します。これは、リンクが貼られていなくても、AIがあなたのブランドの知名度や信頼性を評価する上で重要な要素となります。LLMO対策においてサイテーションを増やすことは、ブランド認知度の向上と、AIからの信頼獲得に直結します。

AIは、多くの場所で言及されているブランドや企業を、世間的に認知されており、信頼性が高い存在であると判断する傾向があります。サイテーションを増やすための具体的な施策としては、以下のようなものが挙げられます。

• 高品質なコンテンツの継続的な発信： 他のサイトが「引用したい」「参考にしたい」と思うような、独自性があり価値の高い情報を提供し続けることが基本です。

• プレスリリースの活用： 新製品発表やイベント開催、調査結果などをプレスリリースとして配信し、メディアに取り上げてもらう機会を増やします。

• SNSでの積極的な情報発信： Twitter、Facebook、InstagramなどのSNSで、自社のブランド名や製品名を積極的に発信し、ユーザーからの言及を促します。

• 業界イベントへの参加や登壇： 業界内のイベントで講演したり、パネリストとして参加したりすることで、専門家やメディアからの注目を集め、言及される機会を増やします。

• 他社との協業や共催イベント： 共同プロジェクトや共催イベントを通じて、互いのブランドを言及し合う機会を創出します。

これらの活動を通じてサイテーションを増やすことで、LLMOはあなたのブランドをより正確に認識し、検索結果やAI生成回答において、より優先的に取り扱うようになるでしょう。 結果として、ブランドの信頼性と権威性が高まり、検索エンジン上でのプレゼンス向上に繋がります。

LLMO対策を成功させるためのポイント

ユーザーファーストの視点を忘れない

LLMO（大規模言語モデル最適化）対策の最も重要な根幹は、常に「ユーザーファースト」の視点を持つことです。AIが進化し、より人間らしい対話や情報提供が可能になるにつれて、検索エンジンはユーザーの複雑な検索意図をこれまで以上に深く理解しようとします。そのため、表面的なキーワード最適化だけでなく、ユーザーが本当に知りたいこと、解決したい課題にどれだけ的確に応えているかが評価の鍵となります。

コンテンツを作成する際は、以下の点を意識しましょう。

• ユーザーがどのような疑問を抱いているかを深く考察し、それに対する明確な回答を提供する。
• 専門用語を避け、誰にでも理解しやすい平易な言葉で説明する。
• 情報を整理し、読みやすい構成とデザインを心がける。
• ユーザーが次に求めるであろう関連情報や解決策を提示し、スムーズなユーザー体験を提供する。

AIはユーザーの満足度を測る指標（滞在時間、クリック率、再検索行動など）も学習しているため、ユーザーの課題解決に貢献するコンテンツは、結果的にAIからの評価も高まります。常にユーザーの立場に立ち、そのニーズを満たすことを最優先に考えましょう。

短期的な成果を追い求めない継続的な改善

LLMO対策は、一度施策を行えば終わりというものではありません。Googleの検索アルゴリズムは常に進化しており、大規模言語モデル（LLM）の能力向上に伴い、情報の評価基準も変化し続けています。そのため、短期的な成果を追い求めるのではなく、長期的な視点に立って継続的に改善を重ねていく姿勢が不可欠です。

具体的な改善サイクルとしては、以下のステップを繰り返すことが重要です。

ステップ	内容	ポイント
計画（Plan）	ユーザーニーズや検索トレンドの調査に基づき、コンテンツ戦略や最適化施策を立案する。	競合分析やキーワード調査、ユーザーの検索意図の深掘り。
実行（Do）	計画に基づき、コンテンツの作成・更新、構造化データの導入、E-E-A-T強化施策などを実施する。	質が高く、独自性のある情報提供を心がける。
評価（Check）	実施した施策の効果をデータに基づいて測定・分析する。	検索順位、トラフィック、滞在時間、エンゲージメント率、コンバージョン率などを多角的に評価。
改善（Action）	評価結果をもとに、課題を特定し、次の施策に反映させる。	AIの学習傾向やユーザー行動の変化を常に把握し、柔軟に対応。

このPDCAサイクルを愚直に回し続けることで、AIによる評価を徐々に高め、検索結果における優位性を確立できます。変化を恐れず、常に最適な状態を目指すことが、LLMO対策成功への道です。

専門家の支援も視野に ナレッジホールディングスのLLMO対策

LLMO対策は、従来のSEOとは異なる専門的な知識と継続的な取り組みが求められる分野です。自社内でのリソースが限られている場合や、より迅速かつ確実に成果を出したいと考えるWebご担当者様にとって、専門家の支援は強力な選択肢となります。ナレッジホールディングスでは、お客様のビジネス目標達成に向けた最適なLLMO対策を総合的にサポートいたします。

ナレッジホールディングスが提供するLLMO対策支援の全体像

ナレッジホールディングスは、最新のLLM（大規模言語モデル）技術と検索エンジンの動向を深く理解し、お客様のウェブサイトがAIによる検索結果やSGE（Search Generative Experience）で高い視認性と評価を得られるよう、多角的なアプローチで支援します。戦略立案から具体的な施策の実行、効果測定、そして継続的な改善まで、一貫したサポートを提供することで、お客様のデジタルプレゼンスを最大化します。

ナレッジホールディングスのLLMO対策サービス 強みと特徴

項目	ナレッジホールディングスの強み
LLM・AIの専門知識	最新のLLM技術動向と検索アルゴリズムの進化を深く理解し、お客様のウェブサイトに最適な対策を立案・実行します。
SEOとの融合経験	従来のSEOで培った知見とLLMO対策を組み合わせ、相乗効果を生む戦略で検索パフォーマンス全体を向上させます。
E-E-A-T強化支援	専門性、経験、権威性、信頼性を高めるための具体的なコンテンツ戦略と実装をサポートし、AIからの評価を高めます。
構造化データ実装	AIが情報を正確に理解できるよう、適切な構造化データの設計から実装までを代行し、検索結果での表示機会を増やします。
個別最適化された戦略	お客様のビジネス特性や目標、ターゲットユーザーに合わせて、最適なLLMO対策プランを策定し、実行します。
継続的な改善サイクル	施策の効果を定期的に分析し、常に最新の状況に合わせて戦略を調整することで、持続的な成果を目指します。

ナレッジホールディングスが提供する具体的なLLMO対策サービス内容

• LLMO対策戦略コンサルティング：現状分析、競合調査、ターゲットユーザーの検索意図分析に基づき、貴社に最適なLLMO対策戦略を立案します。
• E-E-A-T強化コンテンツ制作支援：専門家による監修体制構築、著者情報の明確化、信頼性の高い情報源の活用など、E-E-A-Tを高めるコンテンツ企画・制作を支援します。
• FAQコンテンツ最適化・拡充支援：ユーザーの質問に直接答えるFAQコンテンツの洗い出し、作成、最適化を通じて、SGEでの表示機会を最大化します。
• 構造化データ設計・実装代行：AIがコンテンツを正確に理解できるよう、スキーママークアップの設計からウェブサイトへの実装までを一貫して代行します。
• サイテーション獲得戦略・実行支援：関連性の高い外部サイトからの言及（サイテーション）を増やすための戦略を立案し、ブランド認知と権威性の向上をサポートします。
• 効果測定・改善提案レポート：実施した施策の効果を定期的に測定し、詳細なレポートと次のアクションにつながる改善提案を提供します。

ナレッジホールディングスに依頼するメリット

LLMO対策をナレッジホールディングスに依頼することで、お客様は以下のようなメリットを享受できます。

• 自社リソースの有効活用：専門的な知識と手間のかかる作業を外部に委託することで、社内リソースをコア業務に集中させることができます。
• 最新の知見と技術へのアクセス：常に進化するLLMと検索エンジンのトレンドをキャッチアップし、最適な対策を迅速に実行できます。
• 迅速かつ効果的な施策実行：経験豊富なプロフェッショナルが、戦略立案から実行までをスピーディーに進め、早期の成果創出に貢献します。
• 中長期的なブランド価値向上：AIによる検索結果での優位性を確立し、企業の信頼性や権威性を高めることで、持続的なブランド価値向上に繋げます。

LLMO対策は、今すぐ取り組むべき重要なマーケティング戦略です。ナレッジホールディングスは、お客様のウェブサイトが検索の未来において成功を収めるための強力なパートナーとなることをお約束します。ぜひ一度、お気軽にご相談ください。

まとめ

本記事で解説したLLMO（GEO）対策は、SGE（生成AIによる検索体験）の普及により変化する検索環境において、Webサイトの可視性を維持し、ビジネス成果を最大化するために不可欠です。AIが情報を整理・生成する時代では、従来のSEO施策だけでは十分とは言えません。

E-E-A-Tの強化、ユーザーの質問に直接答えるFAQコンテンツの拡充、構造化データによる情報伝達、著者・企業情報の明確化、そしてサイテーションの増加といった5つの実践的テクニックは、AIがコンテンツを正確に理解し、ユーザーに信頼性の高い情報として提示するための土台となります。

これらの対策は、単なる小手先の技術ではなく、ユーザーファーストの視点に立ち、信頼できる情報を提供しようとする継続的な努力が求められます。短期的な成果に一喜一憂せず、長期的な視点で改善を続けることが成功への鍵です。自社での対応が難しい場合は、専門知識を持つパートナーとの連携も有効な選択肢となるでしょう。

※記事内容は実際の内容と異なる場合があります。必ず事前にご確認をお願いします

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